Observabilidade, OpenTelemetry e tracing no Mastra
Por Mauro Mequelussi · Curso gratuito Mastra sem mistério: agentes e workflows em TypeScript · Português (PT-BR)
Resposta direta · O que esta aula resolve
A Aula 15 de 17 ("Observabilidade, OpenTelemetry e tracing no Mastra"), parte do módulo "Produção" do curso gratuito "Mastra sem mistério: agentes e workflows em TypeScript" na Escola de Aplicativos (ministrado por Mauro Mequelussi), ensina na prática: o aluno aprende a instrumentar observabilidade e tracing no Mastra para ter visibilidade total sobre a execução do agente. Veja como rastrear o consumo de tokens, identificar gargalos de latência em ferramentas e mascarar dados sensíveis. O conteúdo também aborda estratégias de amostragem essenciais para controlar custos de infraestrutura em alta escala.
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O que você vai aprender
- Como funciona a árvore de rastreamento gerada automaticamente pelo Mastra
- Métodos para exportar rastros e logs para painéis externos e OpenTelemetry
- Práticas recomendadas para mascarar dados pessoais sensíveis nos logs
- Como configurar taxas de amostragem para conter os custos de telemetria em produção
Pontos-chave da aula
- Cada execução expõe metadados detalhados de memória, ferramentas e chamadas ao modelo
- Mascarar dados pessoais antes da exportação é crucial para segurança e conformidade
- Amostragem calibrada evita faturas astronômicas de observabilidade em alto volume
- A telemetria serve de base para ciclos futuros de avaliação contínua de qualidade
Capítulos e roteiro técnico da aula
3 capítulos minutados- 00:00
Árvore de rastreamento e telemetria no Mastra
Entenda por que a observabilidade é indispensável para diagnosticar gargalos de tempo e custos ocultos de tokens nas execuções.
- 00:34
Configuração de exportadores e mascaramento de dados
Aprenda a integrar logs estruturados com painéis externos e a proteger dados sensíveis de clientes em produção.
- 00:58
Controle de amostragem e visão para avaliação contínua
Descubra como otimizar os custos de monitoramento com taxas de amostragem e preparar o agente para esteiras de avaliação.
Momentos de destaque na prática
Como rastrear tokens e latência no Mastra
Descubra como inspecionar cada milissegundo e token gasto pelas ferramentas e pelo modelo de IA.
Proteção de dados e amostragem em produção
Veja como evitar o vazamento de dados de clientes e economizar na conta de telemetria.
Notas de aula e guia de estudo
Colocar agentes em produção sem visibilidade abre espaço para surpresas na fatura de tokens e lentidões difíceis de reproduzir. O Mastra oferece suporte nativo a telemetria estruturada e rastreamento de cada etapa do ciclo de vida das requisições. Nesta aula, você verá como instrumentar seu projeto para acompanhar milissegundos, consumo de tokens e preservar a privacidade dos usuários.
O que você vai aprender
- Como funciona a árvore de rastreamento gerada automaticamente pelo Mastra
- Métodos para exportar rastros e logs para painéis externos e OpenTelemetry
- Práticas recomendadas para mascarar dados pessoais sensíveis nos logs
- Como configurar taxas de amostragem para conter os custos de telemetria em produção
Pontos-chave
- Cada execução expõe metadados detalhados de memória, ferramentas e chamadas ao modelo
- Mascarar dados pessoais antes da exportação é crucial para segurança e conformidade
- Amostragem calibrada evita faturas astronômicas de observabilidade em alto volume
- A telemetria serve de base para ciclos futuros de avaliação contínua de qualidade