Introdução: de prompts soltos a agentes de IA em produção
Por Mauro Mequelussi · Curso gratuito Mastra sem mistério: agentes e workflows em TypeScript · Português (PT-BR)
Resposta direta · O que esta aula resolve
A Aula 1 de 17 ("Introdução: de prompts soltos a agentes de IA em produção"), parte do módulo "Fundamentos do Mastra" do curso gratuito "Mastra sem mistério: agentes e workflows em TypeScript" na Escola de Aplicativos (ministrado por Mauro Mequelussi), ensina na prática: de introdução, exploramos por que prompts soltos falham em cenários reais e como transformar protótipos em aplicações confiáveis. Apresentamos o Mastra, framework em TypeScript feito para construir agentes e workflows com observabilidade e contratos claros. Você também conhece o projeto prático do curso: o agente Theo, da Nuvem Café.
O que você vai aprender
- Por que agentes baseados apenas em prompts falham em produção
- A proposta e os pilares de arquitetura do framework Mastra
- O projeto prático do Theo e sua esteira de evolução aula a aula
- Como estruturar fluxos determinísticos combinados com raciocínio de IA
Pontos-chave da aula
- IA em produção exige separação entre raciocínio livre e fluxos determinísticos
- O Mastra reúne agentes, ferramentas, fluxos e memória em uma arquitetura única em TypeScript
- O agente Theo evoluirá de um prompt sem estado até uma solução com MCP, sandboxes e telemetria
Capítulos e roteiro técnico da aula
4 capítulos minutadosO abismo entre protótipos de IA e produção
Entenda por que chamadas simples de prompt falham em produção e exigem contratos, memória e fluxos determinísticos.
Apresentação do Mastra e do projeto Nuvem Café
Conheça o framework Mastra e o Theo, agente de operações que será construído do zero até o deploy.
A jornada de evolução do agente Theo
Veja o roteiro das ferramentas, fluxos com aprovação humana, memória e telemetria que serão adicionados ao agente.
Visão geral da próxima aula
Uma prévia sobre a regra de ouro do Mastra: quando usar agentes e quando usar fluxos rígidos.
Momentos de destaque na prática
Por que prompts soltos falham em produção
Descubra o abismo entre um protótipo de IA que parece mágico e um sistema confiável em produção.
O que vamos construir: o agente da Nuvem Café
Acompanhe como o agente Theo vai evoluir de um prompt sem estado para um sistema completo e protegido.
Notas de aula e guia de estudo
Uma chamada direta de prompt pode parecer suficiente em uma demonstração rápida, mas aplicações reais exigem engenharia, previsibilidade e governança. Neste curso prático, você vai aprender a utilizar o Mastra para construir agentes e fluxos de trabalho prontos para o ambiente de produção. Ao longo das aulas, transformaremos o Theo, agente da Nuvem Café, de um prompt sem estado em um sistema robusto e auditável.
O que você vai aprender
- Por que agentes baseados apenas em prompts falham em produção
- A proposta e os pilares de arquitetura do framework Mastra
- O projeto prático do Theo e sua esteira de evolução aula a aula
- Como estruturar fluxos determinísticos combinados com raciocínio de IA
Pontos-chave
- IA em produção exige separação entre raciocínio livre e fluxos determinísticos
- O Mastra reúne agentes, ferramentas, fluxos e memória em uma arquitetura única em TypeScript
- O agente Theo evoluirá de um prompt sem estado até uma solução com MCP, sandboxes e telemetria