Engenharia de contexto e RequestContext no Mastra
Por Mauro Mequelussi · Curso gratuito Mastra sem mistério: agentes e workflows em TypeScript · Português (PT-BR)
Resposta direta · O que esta aula resolve
A Aula 5 de 17 ("Engenharia de contexto e RequestContext no Mastra"), parte do módulo "Agentes, workflows e tempo real" do curso gratuito "Mastra sem mistério: agentes e workflows em TypeScript" na Escola de Aplicativos (ministrado por Mauro Mequelussi), ensina na prática: o aluno vai entender o conceito de engenharia de contexto e como prevenir a degradação do modelo em agentes inteligentes. Exploramos o uso do RequestContext no Mastra para personalizar regras, modelos e ferramentas em tempo real para cada usuário. Também mostramos como gerenciar conversas longas sem estourar a janela de tokens.
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O que você vai aprender
- Como identificar e evitar o problema da degradação de contexto em agentes de IA
- O papel do RequestContext para configurar instruções, modelos e ferramentas assíncronas
- Como liberar ferramentas específicas com base no contexto do usuário
- Técnicas de preparação de passos e limite de tokens para proteger conversas longas
Pontos-chave da aula
- Engenharia de contexto entrega a informação certa na hora certa
- Prompts e ferramentas estáticas em excesso encarecem e tornam o agente impreciso
- Com RequestContext, o agente personaliza comportamento e recursos por perfil
- Limitadores de tokens evitam o estouro de contexto em fluxos contínuos
Capítulos e roteiro técnico da aula
3 capítulos minutados- 00:00
O problema da degradação de contexto
Entenda por que acumular regras e ferramentas estáticas deixa o modelo lento, caro e propenso a erros.
- 00:34
Dinamismo com RequestContext e controle de tokens
Veja como adaptar instruções, modelos e ferramentas por cliente e controlar a janela de tokens em conversas longas.
- 01:08
Próximos passos e sistemas multiagente
Recapitulação da flexibilidade do agente Theo e introdução à arquitetura com supervisores e subagentes.
Momentos de destaque na prática
O que é engenharia de contexto e por que ela importa
Descubra como evitar a degradação de contexto antes que o seu agente fique lento, caro e confuso.
Adaptando instruções e ferramentas por requisição
Aprenda a trocar modelos e liberar ferramentas específicas de acordo com o perfil de cada cliente.
Notas de aula e guia de estudo
Aprenda a aplicar engenharia de contexto no Mastra para entregar ao modelo apenas a informação necessária no momento exato. Evite lentidão, custos altos e erros causados pelo acúmulo desnecessário de instruções e ferramentas estáticas. Descubra como adaptar o comportamento do agente dinamicamente para cada perfil de usuário ou requisição.
O que você vai aprender
- Como identificar e evitar o problema da degradação de contexto em agentes de IA
- O papel do RequestContext para configurar instruções, modelos e ferramentas assíncronas
- Como liberar ferramentas específicas com base no contexto do usuário
- Técnicas de preparação de passos e limite de tokens para proteger conversas longas
Pontos-chave
- Engenharia de contexto entrega a informação certa na hora certa
- Prompts e ferramentas estáticas em excesso encarecem e tornam o agente impreciso
- Com RequestContext, o agente personaliza comportamento e recursos por perfil
- Limitadores de tokens evitam o estouro de contexto em fluxos contínuos