Vocabulário real de produção

Vibe Coding é a prática de construir software conduzindo modelos de inteligência artificial por instruções em linguagem natural em vez de digitar cada linha manualmente. Enquanto o Vibe Coding amador gera protótipos frágeis por tentativa e erro no navegador, o Vibe Coding profissional da Escola de Aplicativos combina especificações claras, arquitetura BFF e testes automatizados para operar sistemas reais em produção.

Metodologia REA (Engenharia Reversa com IA) é a disciplina de engenharia aplicada na Escola de Aplicativos para eliminar alucinações ao construir sistemas complexos com agentes de código. Antes de implementar uma funcionalidade, o engenheiro mapeia fluxos HTTP, schemas de banco, permissões e casos de borda de referências reais, transformando-os em contratos tipados e suítes Vitest verificáveis pelo Claude Code.

Claude Code é o agente de engenharia de software em linha de comando da Anthropic capaz de ler monorepos inteiros, editar múltiplos arquivos coordenados, executar comandos de terminal e validar builds em tempo real. Diferente de chats isolados no navegador, o Claude Code respeita arquivos constitucionais (`CLAUDE.md`), aciona ferramentas externas via MCP e delega tarefas paralelas para subagentes.

MCP (Model Context Protocol) é o padrão aberto criado para conectar agentes de inteligência artificial, como Claude Code, Cursor e ChatGPT, a fontes de dados e ferramentas externas por meio de chamadas estruturadas JSON-RPC. Com servidores MCP locais ou remotos em Cloudflare Workers, o modelo consulta documentações reais, executa buscas no catálogo e inspeciona esquemas sem depender de memória desatualizada.

Agent Skills são pastas modulares encabeçadas por um arquivo `SKILL.md` com metadados YAML (`name` e `description`) e instruções técnicas detalhadas para domínios específicos, como Pagar.me V5, SurrealQL ou Nuxt UI. Em vez de poluir a janela de contexto de todas as conversas, o agente lê apenas o catálogo enxuto e carrega o `SKILL.md` completo quando detecta aderência à tarefa.

AGENTS.md e CLAUDE.md são arquivos Markdown versionados na raiz de um projeto ou subpacote que funcionam como a memória arquitetural permanente para agentes de codificação (Codex, Claude Code, Cursor e Antigravity). Eles documentam a estrutura do monorepo, comandos exatos de `pnpm turbo`, padrões obrigatórios de banco de dados e restrições críticas de segurança que nenhum commit pode violar.

WebMCP é a API de navegador que permite a uma aplicação web registrar funções estruturadas diretamente em `navigator.modelContext` para que assistentes e agentes operem a interface sem raspar o DOM nem simular cliques frágeis. Na Escola de Aplicativos, calculadoras e geradores públicos usam WebMCP para permitir simulações exatas de preços e exportação de ativos por agentes.

Jev é o modelo de inferência estruturada da TypeSafe AI que recebe um contexto textual ou JSON acompanhado de perguntas tipadas e retorna saídas determinísticas em três formatos: `Choice` (escolha entre opções), `Score` (nota em escala) ou `Noul` (booleano com grau de confiança). Por cobrar frações de centavo por milhão de tokens de entrada, viabiliza roteamento, moderação e filtros em larga escala.

Hermes Agent é uma arquitetura de agente autônomo voltada para execução contínua de rotinas operacionais, pesquisa técnica, automação de canais e suporte assistido. Ao combinar memória de longo prazo, carregamento dinâmico de `SKILL.md` e conectores MCP seguros, o Hermes Agent permite sair de chatbots passivos para trabalhadores digitais auditáveis que executam fluxos completos com supervisão humana.

Mastra é um framework open-source em TypeScript desenhado para equipes que constroem aplicações de IA em produção com tipagem estrita de ponta a ponta. Ele unifica definição de agentes, ferramentas validadas por Zod, workflows determinísticos com ramificação e suspensão (`suspend/resume`), RAG e suítes de avaliação (evals), integrando-se de forma limpa a backends serverless como Hono e Cloudflare Workers.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) busca documentos relevantes em uma base própria antes da geração da resposta pelo LLM, reduzindo alucinações e expondo fontes verificáveis. O Graph RAG evolui essa técnica ao cruzar busca vetorial HNSW e texto completo BM25 com arestas de relacionamento explícitas (como no SurrealDB), permitindo responder perguntas multi-salto que conectam autores, módulos, aulas e conceitos.

Subagentes e Swarms constituem o padrão de engenharia em que um agente coordenador fatia um projeto amplo em entregas independentes atribuídas a agentes especialistas em paralelo. Cada trabalhador opera com janela de contexto limpa, responsabilidade restrita sobre arquivos específicos e verificação cruzada por um agente revisor (`verifier`), multiplicando velocidade de entrega sem conflitos de sobrescrita no código.

Guardrails são travas determinísticas em código (schemas Zod, limites de orçamento, sanitização de saída e checagem de permissões RBAC) que impedem um LLM de executar ações fora da política de segurança. Já os Evals são baterias automatizadas de casos reais que pontuam cada mudança de prompt ou modelo antes do deploy, substituindo achismo subjetivo por métricas reproduzíveis.