SurrealDB para engenheiros de IA: RAG e agentes
11 aulas · 1h25 · 4 módulos · com Mauro Mequelussi
Curso em português, adaptado da SurrealDB University, sobre como dar contexto confiável para IA com SurrealDB. Em 11 aulas você aprende tokens e janela de contexto, embeddings e busca vetorial, full-text com BM25, RAG, busca híbrida com reranking, memória para agentes, Text-to-SurrealQL, várias fontes numa camada de contexto, chunking, avaliação da recuperação e Graph RAG com múltiplos saltos.
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O que você vai ver
- 01Introdução: tokens, janela de contexto e por que as LLMs alucinam8 min
- 02Embeddings e busca vetorial por significado no SurrealDB8 min
- 03Busca full-text e BM25 na prática com SurrealDB8 min
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