Documentos e RAG: conhecimento com fontes rastreáveis
Por Mauro Mequelussi · Curso gratuito SurrealDB Agent Memory: memória de verdade para sua IA · Português (PT-BR)
Resposta direta · O que esta aula resolve
A Aula 7 de 15 ("Documentos e RAG: conhecimento com fontes rastreáveis"), parte do módulo "Memória confiável" do curso gratuito "SurrealDB Agent Memory: memória de verdade para sua IA" na Escola de Aplicativos (ministrado por Mauro Mequelussi), ensina na prática: exploramos como integrar catálogos e políticas diretamente ao grafo de memória de agentes do SurrealDB. Entenda as limitações do RAG convencional de fragmentos e veja como transformar documentos em fatos conectados com rastreabilidade da fonte. Acompanhe como unir dados oficiais e informações ditas pelo cliente na mesma ficha de entidade.
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O que você vai aprender
- A diferença entre o RAG comum por fatiamento de texto e a estruturação de documentos em fatos no grafo
- Como enviar arquivos sem gerar duplicidade e manter a rastreabilidade da fonte original
- Como estruturar instruções para a IA responder baseada em documentos e citar referências
- Como unir informações da conversa e dados de catálogo em uma única ficha de entidade
- Quando consultar o grafo por busca textual e quando ler entidades diretamente pelo identificador
Pontos-chave da aula
- Conhecimento oficial da empresa entra no grafo com nível de confiança maior do que falas de conversa.
- O SurrealDB divide o documento em trechos para busca sem perder as entidades e atributos extraídos.
- Fatos da conversa e dados de catálogo convergem na mesma ficha, permitindo leituras diretas e rápidas.
- Ordenar o prompt colocando documentos oficiais antes da memória de sessão impede a IA de inventar respostas.
Capítulos e roteiro técnico da aula
5 capítulos minutados- 00:00
O problema do RAG tradicional e a solução no grafo
Descubra como unir o conhecimento oficial da loja e o contexto das conversas em um mesmo grafo de memória, evitando alucinações da IA.
- 00:25
Como documentos viram fatos com fontes rastreáveis
Veja como catálogo e políticas são processados em fichas organizadas sem duplicar dados e mantendo a citação da fonte de origem.
- 00:54
Busca em documentos e memória da sessão
Entenda como o agente realiza buscas paralelas em trechos documentais e na sessão do cliente para fundamentar a resposta com citações.
- 01:28
Unindo conversa e catálogo na mesma ficha
Aprenda como fatos ditos pelo cliente e dados do documento convergem para uma única entidade no grafo, agilizando consultas diretas.
- 01:52
Instruções seguras para eliminar alucinações
Estruture o prompt do agente priorizando fontes oficiais e aprenda a preparar o terreno para lidar com correções de dados.
Momentos de destaque na prática
Por que picar documentos no RAG tradicional falha
Entenda por que o RAG comum perde contexto e como transformar documentos em fatos conectados com fonte rastreável.
Conversa e catálogo unidos na mesma entidade
Veja na prática como a IA consulta o preço oficial e o histórico de compra do cliente em uma única leitura.
Notas de aula e guia de estudo
Descubra como levar o conhecimento oficial do seu negócio para dentro do mesmo grafo onde as conversas acontecem. Em vez de simplesmente fatiar textos em pedaços desconectados, você verá como transformar catálogos e políticas em entidades ricas com rastreabilidade de fonte. Isso permite que seu agente responda com precisão cirúrgica, cite de onde tirou o dado e elimine palpites infundados.
O que você vai aprender
- A diferença entre o RAG comum por fatiamento de texto e a estruturação de documentos em fatos no grafo
- Como enviar arquivos sem gerar duplicidade e manter a rastreabilidade da fonte original
- Como estruturar instruções para a IA responder baseada em documentos e citar referências
- Como unir informações da conversa e dados de catálogo em uma única ficha de entidade
- Quando consultar o grafo por busca textual e quando ler entidades diretamente pelo identificador
Pontos-chave
- Conhecimento oficial da empresa entra no grafo com nível de confiança maior do que falas de conversa.
- O SurrealDB divide o documento em trechos para busca sem perder as entidades e atributos extraídos.
- Fatos da conversa e dados de catálogo convergem na mesma ficha, permitindo leituras diretas e rápidas.
- Ordenar o prompt colocando documentos oficiais antes da memória de sessão impede a IA de inventar respostas.