Classificador que estima o potencial viral de um post
Rob Hallam · @robj3d3235,2 mil visualizações no X
Classificador que estima a viralidade de posts respondendo 61 perguntas sobre cada texto em cerca de 1 segundo, por US$ 0,0004. Foi ajustado com 9.481 posts de 207 criadores e acerta o post viral em 2 de cada 3 vezes. Só o texto entra na análise, e a ideia é reescrever até a nota parar de subir.
O que o Jev decide aqui?
Para cada post, o Jev responde 61 perguntas estruturadas sobre o texto, e as respostas alimentam a estimativa de viralidade.
Qual foi o resultado?
61 perguntas por post em cerca de 1 s por US$ 0,0004; ajustado com 9.481 posts de 207 criadores; escolhe o post viral 2 em cada 3 vezes.
Por que isso importa?
Em vez de uma única pergunta vaga, o projeto quebra a avaliação em dezenas de julgamentos pequenos e combina as respostas com dados reais. Isso torna a nota mais explicável e calibrada do que pedir a um LLM que dê sua opinião sobre o texto.
O mesmo desenho vale para qualidade de anúncios, títulos de e-mail e descrições de produto. Cuidado: acertar 2 em 3 ainda erra bastante, e o modelo só vê o texto; horário, imagem e audiência também contam, então use a nota como apoio, não como veredito.
Post original
Rob Hallam
@robj3d3
Jev + SuperX = virality solved ✅ Every post gets 61 questions in ~1s for $0.0004 🤯 > fitted on 9,481 real posts from 207 creators > picks the viral post 2 in 3 times > never rewards reply bait So: write, score, rewrite, stop when it peaks. Free, no signup. try it below ↓
