Classificação em massa de anúncios de concorrentes
Stav Zilbershtein · @mightyking169,4 mil visualizações no X
Este projeto analisa a biblioteca de anúncios de um concorrente e classifica cada peça pela etapa da jornada do cliente e pelo estilo criativo. Com o Jev fazendo a triagem, quase dois mil anúncios foram rotulados em segundos e por centavos, e o resultado ainda alimentou uma análise aprofundada da conta.
O que o Jev decide aqui?
Para cada anúncio, o Jev escolhe a etapa da jornada do cliente e o estilo do criativo entre categorias predefinidas (Choice).
Qual foi o resultado?
1.891 anúncios classificados em 19 segundos, por US$ 0,12.
Por que isso importa?
Pesquisa de concorrência costuma travar na etapa manual: alguém precisa abrir centenas de anúncios e anotar o que cada um tenta fazer. Quando a classificação sai barata e rápida, dá para cobrir a biblioteca inteira em vez de uma amostra, e o time de marketing passa a comparar padrões, não impressões soltas.
O mesmo desenho serve para rotular avaliações de produto, tickets de suporte ou posts de redes sociais. O cuidado é definir bem as categorias antes: se as opções forem vagas ou se sobrepuserem, a classificação vai refletir essa confusão.