Quando você repete uma tarefa útil com um agente de IA, há duas opções: reexplicar tudo em cada conversa ou transformar o procedimento em uma skill. No Hermes Agent, skills são instruções reutilizáveis que ensinam ao agente como executar um fluxo específico, com ferramentas, limites e um resultado esperado.
Para quem faz vibe coding, esse é o ponto de virada entre pedir “me ajuda com isso” e ter um colaborador que segue um playbook. A regra continua a mesma: automatize primeiro um processo que uma pessoa já consegue explicar, revisar e medir.
O que é uma skill no Hermes Agent?
Uma skill é um pacote de conhecimento operacional para uma tarefa. Ela pode orientar o agente a investigar um bug, preparar um plano de produto, revisar uma mudança, organizar pesquisa ou gerar conteúdo a partir de fontes confiáveis. Em vez de guardar apenas uma preferência vaga, a skill descreve o objetivo, as etapas, as ferramentas permitidas e os critérios para encerrar.
Ela não é a mesma coisa que memória:
| Recurso | Para que serve | Exemplo |
|---|---|---|
| contexto do projeto | explicar regras que valem no repositório | AGENTS.md diz como testar e o que não editar |
| memória | preservar fatos úteis entre sessões | “este projeto usa pnpm e tem staging separado” |
| skill | repetir um procedimento de trabalho | “investigue uma issue e entregue plano antes do diff” |
| MCP | conectar uma ferramenta ou serviço | consultar issues, documentos ou um banco autorizado |
As quatro peças podem trabalhar juntas, mas não devem ser confundidas. Uma skill de revisão não deve virar uma coleção de senhas, nem uma memória longa deve substituir critérios de aceite.
Quando vale criar uma skill?
Crie uma skill depois que você executou um fluxo algumas vezes e percebeu que a sequência se estabilizou. Não comece criando uma biblioteca de vinte automações imaginárias. Comece com uma rotina que já toma tempo toda semana.
Bons candidatos para um produto brasileiro em fase de crescimento:
- transformar uma demanda comercial em briefing técnico;
- resumir issues e separar bloqueios de melhorias;
- comparar uma landing page com a proposta de valor atual;
- revisar uma pull request contra regras do repositório;
- preparar um rascunho de artigo com fontes para revisão humana;
- montar casos de teste para uma regra de negócio documentada.
Evite criar uma skill para publicar, apagar, pagar ou responder clientes sem aprovação. Repetição não reduz o impacto de uma ação errada; ela amplia o alcance dela.
O caminho mais prático: faça uma vez, registre depois
O Hermes oferece o comando /learn, pensado para aprender com documentos locais, URLs ou um trabalho recém-concluído. Em vez de tentar escrever uma regra perfeita do zero, conclua a tarefa com supervisão e peça para o agente propor uma skill baseada no que funcionou.
Imagine que toda nova solicitação de funcionalidade chega por mensagem, muitas vezes incompleta. Antes de escrever código, a equipe precisa entender o problema, localizar a área do produto, checar permissões e definir critérios de aceite.
O fluxo abaixo funcionou bem para analisar uma solicitação de funcionalidade.
Crie uma skill chamada analisar-demanda-produto que:
- leia
AGENTS.mde a documentação relacionada; - localize rotas, contratos e regras de autorização afetadas;
- faça perguntas quando faltar uma decisão de negócio;
- entregue escopo, riscos, critérios de aceite e plano;
- não altere arquivos, banco, deploy ou ferramentas externas.
Inclua uma checklist de qualidade e exemplos de saída. Não inclua segredos, dados reais de clientes ou instruções de publicação.
Depois, revise a skill como revisaria código. Ela representa uma decisão operacional e pode ficar ativa por muito tempo.
Anatomia de uma skill que não gera improviso
Uma skill útil costuma ter seis blocos claros:
- Objetivo: qual problema resolve e para quem.
- Gatilho: quando o agente deve sugerir ou usar o procedimento.
- Entradas necessárias: briefing, links, diretório, intervalo de datas ou critério de decisão.
- Processo: etapas em ordem, com fontes e validações.
- Limites: o que ela não pode ler, alterar ou publicar.
- Saída: formato, checklist e condição de parada.
# Revisar pull request
## Objetivo
Encontrar riscos funcionais, de segurança e de manutenção antes da aprovação.
## Processo
1. Leia AGENTS.md e o diff.
2. Identifique contratos, permissões e dados afetados.
3. Rode apenas os testes relevantes que estiverem documentados.
4. Relate achados por impacto, com arquivo e evidência.
## Limites
- Não altere o código.
- Não leia arquivos .env nem dados de produção.
- Não aprove nem faça merge da pull request.
## Saída
Use: resumo, achados bloqueantes, riscos, testes executados e dúvidas.Repare no que está ausente: frases como “faça o melhor possível” ou “resolva tudo”. Esse tipo de pedido transfere decisões de produto para um agente que não arca com as consequências.
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Construindo aplicações robustas com arquitetura de alto nível e infraestrutura otimizada na edge do Cloudflare Workers com SurrealDB.
Segurança de dados e conformidade com privacidade desde o primeiro dia de código com tratamento de estados e sessões resilientes.
Métricas de performance para monitorar a experiência do usuário e otimizar custos operacionais em produção com dashboards estruturados.
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Skills para conteúdo: um caso útil, mas com revisão editorial
Uma skill editorial pode encurtar muito o ciclo de pesquisa sem transformar conteúdo em texto automático. Para uma pauta sobre agentes de IA, por exemplo, ela pode pedir documentação primária, checar data, extrair decisões práticas e montar uma estrutura para revisão.
| Etapa | O que a skill faz | O que continua humano |
|---|---|---|
| descoberta | encontra documentação e termos de busca | escolher a tese e a audiência |
| pesquisa | separa fonte oficial de opinião | validar relevância e atualidade |
| estrutura | propõe título, perguntas e seções | ajustar posicionamento e promessa |
| rascunho | escreve uma primeira versão | revisar precisão, voz e exemplos |
| publicação | prepara checklist e metadados | aprovar, agendar e publicar |
O valor está em reduzir trabalho mecânico sem fingir que pesquisa é apenas colar links. Para SEO e GEO, uma página precisa responder a uma intenção real, usar afirmações verificáveis e oferecer uma experiência que uma pessoa consiga entender sem conhecer a ferramenta.
Versione skills como você versiona processos
Uma skill pode ficar obsoleta quando muda o produto, a política de segurança ou a ferramenta conectada. Guarde skills importantes no repositório, revise mudanças em pull request e registre por que uma etapa foi adicionada ou removida.
Use este checklist antes de promover uma skill para uso recorrente:
- o fluxo foi testado manualmente em pelo menos alguns casos;
- as entradas e a saída são claras;
- ela não depende de memória secreta ou acesso administrativo;
- ferramentas externas têm escopo mínimo;
- há uma pessoa responsável por revisar o resultado;
- existe uma forma simples de desligar ou corrigir a skill;
- o texto não promete uma decisão que exige aprovação humana.
O risco das skills baixadas da internet
Uma skill é código operacional em linguagem natural. Ela pode induzir o agente a enviar dados para um endpoint, instalar uma dependência ou executar um comando perigoso. O Hermes verifica skills de fornecedores em busca de padrões como exfiltração, injeção de prompt, comandos destrutivos e risco de cadeia de suprimentos, mas isso é uma camada de defesa, não uma garantia.
Antes de instalar uma skill de terceiros:
- leia o arquivo e verifique URLs, comandos e permissões;
- prefira fontes oficiais ou autores conhecidos;
- teste em um repositório e credenciais de desenvolvimento;
- não conceda acesso a banco, GitHub ou mensageria apenas porque a descrição parece útil;
- mantenha versões e uma lista de quem aprovou o uso.
Para uma pequena equipe, poucas skills próprias e bem revisadas quase sempre são mais valiosas que um marketplace inteiro instalado por impulso.
Perguntas frequentes
Uma skill substitui AGENTS.md?
Não. AGENTS.md explica o ambiente e as regras do projeto. A skill ensina um procedimento que pode ser usado em mais de uma tarefa. Mantenha a arquitetura no contexto e a rotina na skill.
Posso pedir para Hermes criar a skill sozinho?
Pode, inclusive com /learn, mas trate a saída como um rascunho. Leia permissões, ferramentas chamadas, comandos e condições de parada antes de ativar.
Toda tarefa deve virar uma skill?
Não. Um trabalho pontual ou muito dependente de julgamento costuma ser melhor como conversa guiada. A skill faz sentido quando há repetição, resultado mensurável e risco controlado.
Como medir se uma skill vale a pena?
Compare tempo, retrabalho e qualidade antes e depois. Uma skill boa reduz perguntas repetidas e entrega artefatos mais consistentes; ela não precisa eliminar a revisão humana para provar valor.
Próximo passo
Escolha uma rotina semanal que hoje exige copiar e colar instruções. Execute-a uma última vez com supervisão, transforme o procedimento em rascunho de skill e teste em um caso simples. Quando a saída for repetível, coloque a skill sob revisão de versão.
