# SurrealDB para engenheiros de IA: RAG e agentes

Curso em português, adaptado da SurrealDB University, sobre como dar contexto confiável para IA com SurrealDB. Em 11 aulas você aprende tokens e janela de contexto, embeddings e busca vetorial, full-text com BM25, RAG, busca híbrida com reranking, memória para agentes, Text-to-SurrealQL, várias fontes numa camada de contexto, chunking, avaliação da recuperação e Graph RAG com múltiplos saltos.

- Escola: Escola de Aplicativos
- Instrutor: Mauro Mequelussi
- Idioma: português (Brasil)
- Nível: Intermediário
- Carga: 11 aulas em vídeo, 1h25
- Formato: online, no seu ritmo, com progresso salvo por aula
- Página do curso: https://www.escoladeaplicativos.com.br/cursos/surrealdb-para-engenheiros-de-ia

## Ementa

### Módulo 1: Fundamentos de busca para IA

1. Introdução: tokens, janela de contexto e por que as LLMs alucinam (8 min)
2. Embeddings e busca vetorial por significado no SurrealDB (8 min)
3. Busca full-text e BM25 na prática com SurrealDB (8 min)

### Módulo 2: RAG e busca híbrida

1. Como construir uma base de conhecimento RAG no SurrealDB (7 min)
2. Busca híbrida com BM25, vetores e reranking no SurrealDB (8 min)

### Módulo 3: Agentes e contexto

1. Memória persistente para agentes de IA no SurrealDB (8 min)
2. Text-to-SurrealQL: da pergunta à consulta no banco (8 min)
3. Múltiplas fontes e contexto para agentes de IA (8 min)

### Módulo 4: Qualidade e Graph RAG

1. Estratégias de chunking no SurrealDB para melhorar seu RAG (8 min)
2. Avalie seu RAG com Recall, Precision e MRR no SurrealDB (7 min)
3. Graph RAG com múltiplos saltos no SurrealDB (7 min)

## Como fazer o curso

Entre na área de membros da Escola de Aplicativos, confirme seu e-mail e WhatsApp e faça a matrícula em https://www.escoladeaplicativos.com.br/cursos/surrealdb-para-engenheiros-de-ia.