# Pipeline de RAG, bancos vetoriais e busca inteligente > **Resposta Direta:** A Aula 11 de 17 ("Pipeline de RAG, bancos vetoriais e busca inteligente"), parte do módulo "Memória e conhecimento" do curso gratuito "Mastra sem mistério: agentes e workflows em TypeScript" na Escola de Aplicativos (ministrado por Mauro Mequelussi), ensina na prática: o aluno aprende a criar uma base de conhecimento para o agente Theo da Nuvem Café usando o pacote de RAG do Mastra. Veja como fatiar documentos mantendo metadados, gerar embeddings e armazenar em bancos como pgvector ou Pinecone. Além disso, entenda a decisão entre injetar contexto direto no prompt ou disponibilizar o RAG como ferramenta. ## Ficha Técnica da Aula - **Curso:** [Mastra sem mistério: agentes e workflows em TypeScript](https://www.escoladeaplicativos.com.br/cursos/mastra-sem-misterio) - **Escola:** Escola de Aplicativos (https://www.escoladeaplicativos.com.br) - **Instrutor:** Mauro Mequelussi - **Módulo 3 de 4:** Memória e conhecimento - **Posição na trilha:** Aula 11 de 17 - **Duração da videoaula:** 2 min - **Nível:** Intermediário - **Idioma:** Português (PT-BR) - **Custo:** 100% Gratuito (R$ 0) - **Certificado:** Certificado gratuito verificável incluso ao concluir o curso - **Acesso ao vídeo:** Resumo técnico aberto; videoaula em HD liberada mediante cadastro gratuito - **URL canônica:** https://www.escoladeaplicativos.com.br/cursos/mastra-sem-misterio/pipeline-de-rag-bancos-vetoriais-e-busca-inteligente ## O que você vai aprender - Como fatiar Markdown, HTML e JSON preservando metadados e cabeçalhos - Como gerar embeddings e armazenar em bancos como pgvector, Qdrant ou Pinecone - Estratégias de busca com filtros de metadados, reclassificação semântica e busca em grafo - Critérios práticos para escolher entre expor o RAG como ferramenta ou injetar no processador de entrada ## Pontos-chave da Aula - O processador do Mastra divide conteúdos mantendo metadados cruciais para filtragem posterior - A busca em grafo é indicada quando a resposta depende de relacionar múltiplos registros dispersos - Injetar contexto no processador de entrada economiza requisições se a consulta for sempre necessária - Usar o RAG como ferramenta é ideal quando a base precisa ser consultada apenas esporadicamente ## Capítulos e Tópicos da Videoaula - **[00:00] Processamento e chunking de documentos no Mastra** — Entenda como fatiar arquivos preservando metadados e cabeçalhos para alimentar a base de conhecimento. - **[00:33] Embeddings, bancos vetoriais e decisão de arquitetura** — Saiba como gravar vetores no banco e decida entre usar RAG como ferramenta ou no processador de entrada. - **[01:12] Resultados práticos e próximos passos** — Veja o Theo consultando fichas técnicas e uma prévia sobre workspaces e execução segura em sandbox. ## Destaques Práticos - **[00:00] Por que memória de conversa não substitui base de dados**: Descubra como estruturar documentos para seu agente consultar informações oficiais sem inventar respostas. - **[00:33] Ferramenta vs. processador de entrada no RAG**: Aprenda a escolher a melhor arquitetura de recuperação para economizar custos e voltas do modelo. ## Conceitos e Tecnologias Abordados - **Tópicos:** RAG (Retrieval-Augmented Generation), Chunking de documentos, Embeddings, Bancos vetoriais, Filtros de metadados, Arquitetura de agentes - **Ferramentas e Entidades:** Mastra, TypeScript, pgvector, Qdrant, Pinecone ## Documentação e Referências Oficiais - [Visão geral de RAG no Mastra](https://mastra.ai/docs/rag/overview) - [Guia de chunking e geração de embeddings](https://mastra.ai/docs/rag/chunking-and-embedding) - [Estratégias de busca e recuperação no Mastra](https://mastra.ai/docs/rag/retrieval) ## Perguntas Frequentes (FAQ) ### O que é ensinado na Aula 11 (Pipeline de RAG, bancos vetoriais e busca inteligente) do curso Mastra sem mistério: agentes e workflows em TypeScript? Nesta aula do módulo "Memória e conhecimento" na Escola de Aplicativos, você aprende de forma prática: Como fatiar Markdown, HTML e JSON preservando metadados e cabeçalhos; Como gerar embeddings e armazenar em bancos como pgvector, Qdrant ou Pinecone; Estratégias de busca com filtros de metadados, reclassificação semântica e busca em grafo; Critérios práticos para escolher entre expor o RAG como ferramenta ou injetar no processador de entrada. ### Como assistir ao vídeo completo da aula "Pipeline de RAG, bancos vetoriais e busca inteligente" gratuitamente? O resumo técnico estruturado desta aula é público e gratuito. Para assistir à videoaula completa em HD, basta entrar ou criar sua conta 100% gratuita na Escola de Aplicativos — o cadastro leva segundos e libera todas as 17 aulas do curso "Mastra sem mistério: agentes e workflows em TypeScript", controle de progresso, Tutor IA e emissão de certificado gratuito. ### Quais tecnologias e conceitos são abordados em "Pipeline de RAG, bancos vetoriais e busca inteligente"? A aula cobre diretamente os seguintes tópicos técnicos aplicados em produção: RAG (Retrieval-Augmented Generation), Chunking de documentos, Embeddings, Bancos vetoriais, Filtros de metadados, Arquitetura de agentes. ### O curso "Mastra sem mistério: agentes e workflows em TypeScript" oferece certificado gratuito? Sim. Ao assistir às 17 aulas do curso gratuito "Mastra sem mistério: agentes e workflows em TypeScript" na Área de Membros da Escola de Aplicativos, você emite gratuitamente um certificado digital em português com código de verificação pública. ## Como assistir à videoaula completa gratuitamente Crie sua conta gratuita em segundos em https://www.escoladeaplicativos.com.br/login?redirect=%2Fm%2Fcursos%2Fmastra-sem-misterio%2Faula%2Fpipeline-de-rag-bancos-vetoriais-e-busca-inteligente para assistir ao vídeo completo desta aula em HD na Área de Membros da Escola de Aplicativos, com progresso salvo, Tutor IA e certificado gratuito verificável. ## Navegação do Curso - **Aula anterior:** [Aula 10: Memória em 4 camadas e observational memory](https://www.escoladeaplicativos.com.br/cursos/mastra-sem-misterio/memoria-em-4-camadas-e-observational-memory) - **Próxima aula:** [Aula 12: Workspaces, filesystem, skills e sandboxes no Mastra](https://www.escoladeaplicativos.com.br/cursos/mastra-sem-misterio/workspaces-filesystem-skills-e-sandboxes-no-mastra)