# Filtro de arquivos antes do coding agent

Categoria: Agentes · Autor: Reid Fletcher (@LxKus) · Publicado em: 2026-09-17

Projeto que coloca o Jev antes do Claude para filtrar os arquivos candidatos que um coding agent vai ler. O modelo generativo passa a receber só o que é relevante, o que reduziu arquivos, tokens e custo sem perder nenhum arquivo importante. A tese do autor é que usar LLM generativo para roteamento é um erro.

## O que o Jev decide aqui

Para cada arquivo candidato, o Jev dá uma nota de relevância em relação à tarefa, e só os mais relevantes seguem para o Claude.

## Resultado

-33% de arquivos enviados ao modelo, -25% de tokens, -23% de custo; $0.037 para pontuar 543 arquivos (0.38s por arquivo); 0 perda de recall.

## Por que isso importa

O contexto é o recurso mais caro de um coding agent. Mandar arquivo demais encarece a chamada e ainda dilui a atenção do modelo. Um filtro barato na frente resolve os dois problemas, e medir recall garante que a economia não veio às custas de esquecer um arquivo necessário.

A mesma ideia se aplica a RAG em base de conhecimento, busca em tickets de suporte ou seleção de documentos para análise jurídica. O cuidado é sempre comparar o recall com e sem o filtro num conjunto de tarefas reais antes de ligar em produção: ganho de custo com perda de qualidade não é ganho.

## Fonte

- Post original: https://x.com/LxKus/status/2100611468580323414
- Página: https://www.escoladeaplicativos.com.br/ferramentas/casos-de-uso-jev/filtro-de-arquivos-para-coding-agent