# Jev com Mercury resolve 100% de benchmark WebMCP a custo menor

Categoria: Uso de computador · Autor: Sasha Sheng (@hackgoofer) · Publicado em: 2026-09-18

Este projeto combina o Jev com o modelo Mercury 2.5 usando WebMCP, em que o site expõe ferramentas estruturadas ao agent. Nessa configuração, o conjunto resolveu todas as tarefas de um benchmark por um custo de modelo muito menor que um modelo grande operando por uso de computador.

## O que o Jev decide aqui

O Jev escolhe qual ferramenta WebMCP o agent deve acionar a cada passo da tarefa.

## Resultado

100% das tarefas resolvidas, com custo de modelo cerca de 112× menor que o GPT-6 Astra usando computer use.

## Por que isso importa

Quando o site expõe ações estruturadas, o agent não precisa interpretar pixels nem adivinhar onde clicar. A tarefa vira uma sequência de escolhas entre ferramentas conhecidas, que é exatamente o tipo de decisão em que um modelo de julgamento é rápido e barato.

Para quem constrói produto web, o recado é oferecer ferramentas para agents, como formulários de busca, checkout e cadastro. O cuidado é não generalizar um benchmark: resultados assim dependem de como as tarefas e as ferramentas foram definidas.

## Fonte

- Post original: https://x.com/hackgoofer/status/2100947395374886968
- Página: https://www.escoladeaplicativos.com.br/ferramentas/casos-de-uso-jev/benchmark-webmcp-com-custo-menor